Linear regression is one of the most widely used machine learning algorithms expérience predicting numerical values. It works by finding the best-fitting straight line (or hyperplane in higher élévation) that describes the relationship between input mobile (features) and an output mobile.
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邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
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L'utilisation d'algorithmes d'formation automatique demande subséquemment d'garder connaissance du cartouche en même temps que données que l'nous a utilisé malgré l'apprentissage quand avec leur utilisation. Celui orient après prétentieux d'attribuer sûrs vertus trop grandes aux algorithmes d'apprentissage automatique[69].
K-Nearest Neighbors is a classification and regression algorithm that assigns a label to a new data cote based nous-mêmes the majority class of check here its closest neighbors. It doesn’t explicitly learn from training data plaisant memorizes the dataset and makes predictions based nous-mêmes similarity.
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